Dengan jumlah video YouTube yang sangat besar (hingga miliaran jam streaming), jumlah pemirsa sangat tinggi (lebih dari satu miliar pengguna YouTube), hampir setiap negara, setiap jenis kelamin, usia Remaja muda yang datang ke alat lama dapat dengan mudah menggunakan YouTube, tetapi apakah Anda pernah bertanya-tanya bagaimana algoritma YouTube bekerja? Bahkan, algoritma YouTube membantu mengelola distribusi video yang disarankan saat Anda mengunjungi dan menggunakannya untuk menjaga pengguna selama mungkin . Tidak terlalu banyak untuk mengatakan bahwa ini adalah bukti industri perangkat lunak canggih YouTube. Mari kita telusuri bagaimana algoritma ini bekerja.
Algoritma YouTube
Jawaban singkat: Tidak ada yang tahu detail dari algoritma ini, bahkan YouTube, sampai batas tertentu. Algoritma YouTube menggunakan pembelajaran mesin untuk mengusulkan video ke pengguna, yang berarti bahwa tidak ada aturan khusus yang digunakan oleh algoritma sehingga kami dapat masuk ke dalam penelitian. . Selain itu, Google tidak akan memberi tahu kami, karena itu akan menyebabkan operator ilegal.
Apa yang bisa kita ketahui
Algoritma YouTube menggunakan fitur pembelajaran mesin
Ketika Anda melatih model pembelajaran mesin, Anda akan memberinya serangkaian data, memasukkan informasi dan kemudian memberi peringkat untuk output yang mereka usulkan sesuai dengan rasionalitas dan keakuratan hasil. Ini adalah contoh yang sangat sederhana.
Misalkan Anda ingin melatih AI sehingga membedakan antara gambar kucing dan anjing. Pada dasarnya, Anda akan memberi AI beragam gambar anjing dan kucing, mulai seleksi AI, dan kemudian skor untuk AI menjadi benar jika jawaban yang diberikannya benar. Semakin banyak waktu yang Anda pilih, semakin baik hasilnya. Hasil akhirnya adalah Anda memiliki mesin yang dapat mengidentifikasi anjing dan kucing. Pelatihan ini menggunakan data yang sesuai dengan hasil yang akan dievaluasi; dalam contoh ini akan menjadi persentase gambar yang sebenarnya dikenali oleh mesin kucing.
Metrik YouTube menggunakan ini sebagai waktu menonton, yaitu jumlah waktu yang dihabiskan pengguna untuk video itu. Ini cukup masuk akal karena YouTube tidak ingin orang menghabiskan banyak waktu mencari video untuk ditonton, yang pada gilirannya mengurangi waktu menonton video mereka.
Namun, setiap statistik tidak hanya "waktu Anda menonton video", algoritma ini juga melakukan lebih dari itu. Algoritma memperhitungkan banyak faktor berbeda dan memeringkatnya sebagai berikut: Tingkat retensi pemirsa, jumlah klik, tingkat interaksi audiens dan beberapa faktor "di belakang layar" lainnya yang kami tidak pernah dikenal. YouTube kemudian akan melanjutkan untuk menyesuaikan faktor-faktor ini sebagai respons terhadap profil aktivitas Anda sehingga Anda dapat menyarankan video yang lebih cenderung mengklik Anda.
Apa yang Anda pelajari dari algoritma ini
Jika Anda adalah pengguna YouTube yang ambisius, ada dua hal utama yang perlu Anda lakukan untuk mempromosikan rata-rata waktu menonton video Anda dan memaksimalkan rasio klik-tayang video Anda. Anda bisa merujuk ke piramida terbalik berikut untuk lebih memahami:
Membalikkan piramida
YouTube akan menyarankan video Anda kepada sekelompok orang yang mungkin akan cocok dengan video-video itu di layar beranda dan di tab yang disarankan. Misalnya di akun Anda, video Anda ditampilkan hampir 750 ribu kali. Kedengarannya cukup mengesankan, tetapi hanya sebagian kecil dari pengguna yang benar-benar mengklik video Anda. Metrik ini disebut rasio klik-tayang ( rasio klik-tayang) Anda dan dihitung sebagai persentase (Anda dapat melihat dalam contoh ini, akun YouTube ini memiliki rasio klik-tayang 4,0%). Hanya jumlah tampilan ( angka Views) menunjukkan jumlah orang benar-benar mengklik video. Setelah seseorang mengklik video, YouTube akan mulai menghitung jumlah waktu orang-orang tersebut menonton video.
Anda dapat melihat mengapa banyak pengguna YouTube menggunakan judul clickbait dan kiat thumbnail ( Clickbait sering merujuk pada posting yang memicu rasa ingin tahu bagi pengguna untuk mengklik dan akan dipindahkan ke konten. benar-benar memberikan banyak informasi bagi pemirsa) pada video untuk memeriksa tampilan, klik. Ini terkadang menjengkelkan bagi pengguna.
Beberapa kasus khas
Mari kita lihat dua saluran YouTube besar yang memiliki pendekatan berbeda untuk menyelesaikan algoritma. First Primitive Technology , saluran yang dijalankan oleh seorang pria yang pergi ke daerah perbukitan, hutan belantara dan melakukan semuanya sendiri tanpa alat modern. Semua videonya sangat panjang tetapi tetap memiliki tingkat interaksi yang baik selama waktu itu. Ini berarti bahwa videonya memiliki waktu menonton rata-rata yang sangat tinggi, dan ini berarti bahwa video ini akan lebih cenderung "menarik perhatian" dari algoritma YouTube.
Saluran Teknologi Primitive
Anehnya, saluran Teknologi Primitive memiliki lebih dari 8 juta pelanggan - suatu prestasi karena ia hanya memposting satu video per bulan. Mungkin karena waktu yang lama antara setiap unggahan video baru telah menciptakan perasaan baru, lebih bersemangat bagi pengguna. Video-videonya tampaknya ikonik, jadi setiap kali mereka muncul dalam kategori yang disarankan, kemungkinan banyak orang akan mengkliknya, sehingga ia mungkin memiliki rasio klik-tayang. cukup tinggi.
Saluran YouTube kedua memiliki pendekatan yang sedikit salah. Ini adalah BCC Trolling, saluran untuk mensintesis momen-momen lucu dalam game Fortnite. Saluran ini berspesialisasi dalam mengambil klip dari streamer Fortnite yang terkenal dan kemudian mengeditnya menjadi video untuk kiriman harian. Pada tahun lalu, saluran ini telah menguasai prinsip-prinsip operasi algoritma dan dengan demikian mendapatkan kembali jumlah pelanggan menjadi 7,3 juta. Untuk memaksimalkan waktu menonton, mereka menempatkan iklan banner di tengah-tengah video, memaksa penonton video untuk menonton iklan untuk sementara waktu atau akan butuh waktu untuk mematikan iklan tersebut. Pada dasarnya, ini akan berkontribusi pada waktu menonton mereka yang lebih tinggi.
BCC Trolling
Selain itu, saluran ini sangat baik dalam menggunakan trik Clickbait. Mereka sering memasukkan kata-kata * BARU * di hampir semua judul video dan selalu menggunakan thumbnail untuk video berwarna yang sering kali dibuat khusus dan menyesatkan.
Satu pelajaran yang dapat kita pelajari dari BCC: Jika Anda berencana untuk menggunakan clickbait, lakukan dengan halus, karena itu bisa membuat orang marah dan kontraproduktif.
Ringkasan
Singkatnya, Anda harus tahu bagaimana algoritma bekerja untuk membuat strategi yang tepat sehingga saluran YouTube Anda dapat menangkap banyak waktu menonton dan rasio klik per tayang. Namun, jalan menjadi "boneka" untuk algoritme ini yang membuat kontennya kurang menarik di mata pemirsa, yang merupakan cara pengembangan yang tidak berkelanjutan.
EmoticonEmoticon